安全提交
提供公开 HTTPS Base URL、声明模型与仅用于本次运行的 API key。
从端点到证据
运行有限探针
Level 1 发送三次小型请求，并设置严格超时与响应上限。
查看实际证据
检查可用率、延迟、结构、模型标识、结束原因与 Usage 遥测。
当前检查覆盖什么
- 端点可达性
- 重复请求可靠性
- 延迟范围与中位数
- 响应结构完整性
- 返回的模型标识
- Usage 与结束原因一致性
帮助你判断第三方 AI 接口是否值得接入
开发团队
在上线前确认接口的实际表现。
采购团队
不只看模型名称，更要求可核验的证据。
AI 平台
用一致标准筛查兼容端点。
研究人员
使用有版本、边界清晰的方法。
API 服务商
了解客户能够实际观测到什么。
LEVEL 1 · AVAILABLE
当前可用能力
Level 1 运行完整性已经上线。它测量外部可观察的端点行为，但不会把这些数据包装成模型身份结论或总信任分。
成熟度公开的验证体系
L0可达性可用
L1运行完整性可用
L2行为一致性研究预览
L3模型身份置信研究中
L4持续监测未来
INDEPENDENCE
结构上保持独立
为测试付费，绝不为排名付费。服务商无法购买更有利的方法论待遇；观测差异是证据，不是指控。
常见问题
ModelTrust 能证明实际调用的是哪个模型吗？
不能。黑箱端点测试可以提供概率性证据，但无法证明实际使用的是哪一组底层模型权重。
ModelTrust 会保存 API key 吗？
不会。密钥只在服务端用于本次运行，不会被保存、写入日志、返回或发送给分析服务。
行为一致性已经可以使用了吗？
比较架构与评估器已经存在，但真实官方参考/候选生产运行通过发布门槛前，Level 2 仍是研究预览。
公开检查会发送多少次请求？
当前可用的 Level 1 检查发送三次有限请求，每次最多 10 秒。
报告会保留多久？
临时报告只保留标准化、无密钥证据，30 分钟后过期。
在业务依赖接口之前，先检查它。
先运行当前可用的 Level 1 检查，再判断你的场景还需要哪些额外证据。